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Für Cisos Reduziert Ki Selten Die Komplexität, Sondern Fült Vielmehr Ihre Ohnehin Schon Volle Agenda. Neben Dan Traditionlein cicerhitritrittene muusene c sis noun auch mit newne ke-bedingtane resicin ecichendercannndarsen, Etva Wayne K-Losungen Uncontrollistlecate Fire Gaschftalich Jentene Werden.
Scatton-Ki Birgat Risicain
Eine der draduengendsten herausforderungen ist Genauso Wie Schatten -It Blind Fleken in Unternehmensumgebungean überprufte drittanbieter Undieneste Mittse.
Cellbast Wayne Sisos Transparenge über Den Estz Der’s Bestgeen Untain, Welch Date von Der’s Varvendet, Welche-Madele Fur Welchain Zwek Engagetzette Worden, Sindh Sea Imir Nocha Mitan Mitan Mitan Anim Breaiton A-Beasonn. Ein Zentrales Anliegen IST Die FRAGE, WO DIESE RESTER GEHOSTET WERDEN. Die Misten Sindh Claude-Besart Und Tot öffentlich Zugänglich.
Dadarch Entstehane Neu Agrifesflochane Y Prompt-Injection, Data Poisoning Under Adverse attackSelbst Ohne Direkte Herfer Sindh LLMS (large language model) anfälig für halluzinationen und geneerieren oft ungenau oder Oder arfrande ergebnise.
Data poisoning-so-coex BE TrainingDetten ALS and BE K-mododelane Cellbust-Hat Emer Mehar Zugenomain. Veele menSchen haben jedoch noch immer kein klares veständnis für die auswirkungeen dieses problems. Vergleichen lässt SICH DIES MIT Einem Selbstfahrenden Auto, Das Mit Vergifteten Datene Date Trainiert Wurde Und Deshalb Ein Stoppschild Fälscherweise Als Geschwindigkeitsbegrenzungschild Interpretation. Dies Könnte Dazu Führen, Das Das Fahrzeug Beschleunigt, Anzuhalten Und Somit Die Assassen, Fuaggänger Und to bring Lebanesgefhar to Andere Verkhrsteilnehmer.
Dieses Kritische Risiko IST Lange ZEIT WeitgeheHend Unbemerkt Geblieben, könnte jedoch eine der gefährlichsten bedrohungeen der ki-landschaft darstelen. In Einer Welt, Der Zunehmend Entscheidungeen Beeinflusst, dye SIF DAS Leben Leben Leben Leben Von Menschen Auswirken, IST Die Mangelnde Aufmerksamkeit für dieses Besorgniserrevendend.
Was the bedutate bedhung der integmit?
Der expired William L. Sherlis von dera carnegie melani university Defamen Dye Bedrung Der Intext Intext Intext Won’s Y Y Folgate: „Im Zusmenhang Mit Modner, of Neuronlane Netzen Netzen Netzen Basiernder, INSCHLICH ML (Machine Learning) Ergebnissen führen. “
Oder einfacher ausgedrückt: selbst ein kleines loch kann ein ganzes schiff zum sinken laushen. Manipulierte ki-modelle können zu falschen annahmen unt entcheidungen führen, bis hin zu einer benträchtigung der geistigen gesundheit Ihrer Nutzer. Ein Beispiel IST, Wenn Ein Solches kompromittis model um einen gesundheitsratsratsratsratschlag gebeten wiring huben cone.
Falsche ergebnisse von llms under maschinellem lernen können ebenfals zu finanziellen verlusten führen. Ein Bericht von KPMG Beschreibt Genau Diese Risiken. Sie alle hängen stark von der qualität der date ab. Um in Model Richtig Zu Trainyran, Sindh Annargen a Date Aerforlich. Anderersits Reichen Schon Wenige Datensätze Aus, UM Gro Ode Sprachmodelle Zu Manipulieren. Untersuchungen zeigen, dass bereits 0,001 Prozent Korrompierte Date, Dy-in Die TrainingDadegen Für Ein Ke-Modell Eingbracht Wurden, Ausreichten, Um Anomale Ergebnisse Zu Verursachen.
Angrifstechniken zur ki-manipulation
Eine der Gängigssten Techniken der Modelylmanipulation IST Die ShieldDabei Manipuliert Ein Unnatural Angreifer Das Model Während der trainingspase. In IHRER Arbeit Beschreiben Forscher Wassim Bouziz, El-Mahdi El-Mahdi Emdi Und Nicolas Usunier, Wie Solche anglas das training von algorithm für maschinelles life Böswillig zu versander. Zwar Betreffen Gredinvergiftnvergen Weniger Systeme ALS ALS A andre, Umfassendere Techniken des data poisoning. C. Konnan Jedocha Vetus Shldelitcher Scene. In the Engineer Sindh Demet Bispelswis Der Lege, Das Verhaltain Ins Models Wilkurlich Zu Verzaren.
Labeling Angrife Connan Vershantalich, Search Mensalichs Versen Odar Absichtlich Erfolzen. This typisches Beespil Hyarfur IST Das Sosente Label-pulping: Ein Build Aneer Catase Word Felscharvez ALS Hand Gucanzichnet. Dadch Lelent Das Ki-model Falsche Association. In werden solche fehlkennzeichnungen Gro emem Umfang Wiederholt, Kann Dies DIES DIESTUNG UN Zuverlässigkeit des modells erheblich beienträchtigen.
Darber Hinous Gibt S Ouch Witre Vetre Vestepta Odder Eyngbate Agriphetodene, Bein Denon Clean Code-Stenipsel Odder Onder Geringfuziz Datemanpulation in training-Odder Eyngbedaton Eyingbedaton Eyngbedatan Diese können muster im modell veratorn oder die tür für für nachgelagerte exploitation WIE early injection öffnen.
BE Der Advertor’s Attack, Bezihangswis Dame Adverse patching Werden Eingaben Manipuliert. Dabei Neman Angrifer Clean änderungen used to die a Dame Vor, died of Wahrnimmt. Beispielsweise Verändern Sie Einige Pixel Im Bild (Für Das Menschliche Aug Unsichtbar), Sodass Das Ki-Model Es Falsch Interpretation. DIESE METHODE Verändert Das Ki-Model Selbst Nicht, Sondern Täuscht IHM EINE Falsche Wahrnehmung Der Realen Welt Vor.
Unabhängig von der verveden methode ist das ergebnis dasselbe: dy integratette des modells ist beeinträchtigt. In Eoner Wault, dye BE Critischen Entscheidungen Zunehmend Auf Ki Angewiesen IST, Solche Solche Manipulationen Nicht Nur Technische Störungeen, Sondern Auch EUCH EURNSTE EURNSTE BEDORHUNG FURHUNG FURHUNG FURHUNG FURHUNG FUERHUNG Und Vertrauen Innerhact Innerhaft Innerhaft Innerhaft InnerhaFF
Die Integatete Der Ki-Model Absecharn
Um Angrife and Die Integratte Zu Verhindern, Mousen Sisos Dye Princess von Secure Coding (Sichere Programmearung) by UND Security designed by Fruheziting designed by Fruiting in Integien.
Eine Ki Governance Mit Starkem Fokus Auf Integitätschutz Muss Ein Kernelement Der Gesamten Sicherheitsstrategeie Sein. Dazu Gehören Nicht Nur Kontrollen Zur Gewährleistung Der Einhaltung DSGVO, Des Eu-Kii-Gesetzes Und Der ISO iso/IEC 42001. Länegeren zeitraum aufrecht zu erhalten. Ebenso Wichiting Synd Enfordunungin a dye transparengen, Ericelberkete uncontrolled explanation-model von-modeline. Noor to IST Sichergestelll, DASS DIE Entscheidungeen Ke-Systemen Nachvollziehbar Un Begründbar Sind.
Dies is Ist Nicht Nur Eine Technologische Herausforderung. ES Erfordert auch eine änderung der denkweise. Das Das Das Sicherhitsbusestse Von Obane Nach Unten Gafordert Worden at Der Organization. Dabei Leitet Der Ciso Die Discussionen Auf Mangemenbene. Elle Miterbitter Unit Nutzer, Die Mite Dane’s-Syndenta Der Organization Interhohen, Mitin über dye dai daren einsatz verbanden resicain, sicherhitsvorkrungne unnamed unnovant vedaclete veranden.
Fazit: katz-und-mus-spiel zwischen verteidigern under angreifern blebt
Sisos Haben Agiff and Die Integatetet von’s-Cestmon NICHT Emer Dye of Meercasamecite Gacente, Dye Sea Wordinn. Das Leagut Anter Anderem Daran, Das Der Focus Lang Zit Starc of Dem VersPressal Under Potenciel Der’s Lag. Doch Wo Licht IST, IST AUCH SCHATEN: Jedes ki-model blebt anfälig für manipulation- Egal, WIE Gut ES Trainiert, GetStet Oder Auf compliance GeprüFt Wurde. Je mehr model unternehmen einsetzen under je mehr nutzer mit Ihnen interaagieren, Desto Gro Gro Grör Vird Das Gesamtrisiko.
Danocch Gibbs S Grand Zam optimism. Dye Veltvete Security Community – Sisos, Foresture Untae Pupping – Arabitate gave a Losungen plumor. Mit der zeit werden wir stärkere technische abwehrmaßnahmen, bessere organisatorische praktiken undo robustere governance-rahmenbandingungeen sehen. Diese Sicherheitsvorkehrungen Werden Sich Mit DER WeTERENTWICKLUNG DES FACHGEBIETS Allmählich Verbessern. Letztended wird Die ki-centherheit ein weeiteres kapitel im andauernden katz-und-maus-spiel zwischen vorteidigeren Und angreifern sein-alerdings in veil stärkerem maaße. (JM)
